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ATLAS 2.0 – Analysing the Landscape by turning Atlases into linked data source

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Contenu

Les cartes anciennes ont un immense potentiel pour étudier le développement de paysages agricoles et naturels à travers l’histoire. Les archives belges conservent une richissime collection de cartes se prêtant à ce genre de recherches. À partir du 16e siècle, la Belgique est un centre international important de la production cartographique. Des seigneurs locaux et des administrations commandaient des cartes à des fins diverses. Souvent, ces cartes furent reliées. Ces livres fonciers n’avaient rien d’hasardeux. Leurs commanditaires essayaient de faire représenter toutes leurs possessions.

Certains livres fonciers sont vraiment spéciaux. Ils ne contiennent pas seulement de l’information visuelle sur des paysages (locaux) mais aussi de l’information textuelle à leur sujet, telle que l’identité du propriétaire d’une parcelle, sa superficie ou l’affectation du sol. Souvent, ces données supplémentaires n’apparaissent pas sur des cartes individuelles, regroupées, dans le passé, dans des collections cartographiques. Ces cartes ont été séparées des documents informatifs, et cette documentation (ou la carte elle-même) fut perdue. Dans les livres fonciers, cependant, ces deux parties sont toujours ensemble.

Jusqu’à présent, les livres fonciers sont moins utilisés pour des recherches interdisciplinaires. Ils sont parfois moins faciles à trouver ; leur exploitation (numérique) est complexe et chronophage.

C’est ainsi que les séries de cartes connues et standardisées sont utilisées le plus souvent. Les cartes de Ferraris en sont un bon exemple. Pour traiter de grands nombres de cartes (et leur information contextuelle), l’intelligence artificielle semble une bonne piste, même si cette méthode présente encore de nombreux défis au sujet de cartes non standardisées. Résultat des courses : les cartes moins connues antérieures à 1800 restent sous exploitées.

Un inventaire centralisé et le développement de pipelines

Le premier objectif du projet ATLAS 2.0 est de créer un inventaire central d’une sélection de livres fonciers des Archives de l’État. Celui-ci contiendra de l’information sur le contenu visuel et sur des données textuelles supplémentaires. Ainsi ATLAS 2.0 essayera d’améliorer l’accès parfois difficile aux cartes d’avant 1800, et d’en promouvoir l’utilisation. Ce projet vise aussi bien des livres fonciers conservés aux Archives générales du Royaume qu’aux dépôts des Archives de l’État en province.

Des évolutions récentes dans les humanités numériques et des applications d’intelligence artificielle pour l’analyse de documents offrent des possibilités de changement. Celles-ci nous mettent en état d’ouvrir à la recherche, de manière structurée et automatique, des données cartographiques visuelles et textuelles. ATLAS 2.0 mise sur cette avancée. Le projet veut créer un “pipeline” efficace pour l’intelligence artificielle afin de traiter également des cartes non standardisées. Ceci rendra possible le traitement (semi)automatique et l’enrichissement des données représentées sur des cartes manuscrites et des livres fonciers du même type. Pipeline comme données extraites des cartes seront mises à disposition de recherches futures.

Science citoyenne

Pour rendre utilisables les données extraites par l’intelligence artificielle, les cartes historiques doivent être référencées géographiquement. Pour ce faire, le projet mise sur la participation citoyenne. Pour référencer géographiquement une carte, celle-ci est située géographiquement et orientée sur des cartes actuelles. Le livre foncier de l’abbaye d’Averbode constitue un bel exemple.

Ce travail pose de nombreux problèmes à l’intelligence artificielle. L’intervention de l’homme reste donc nécessaire. D’autant plus que le nombre de cartes à traiter est grand. C’est pourquoi ce projet mise sur des bénévoles. Ceux-ci peuvent valoriser leur connaissance personnelle d’une certaine région. Leur contribution sera aussi importante que le développement dupipeline.

Lien avec les registres des noms de lieux et accès aux données

L’information extraite sur les noms de lieux et les toponymes sera couplée au registre des noms de lieux Belgian Historical Gazetteer (BHG), un projet de l’Université d’Anvers mené dans le cadre de Clariah-VL+, qui vise à rendre disponible un registre de noms de lieux historiques pour toute la Belgique. Les toponymes tirés des livres fonciers, dont les hameaux et les noms de parcelles, enrichiront considérablement le BHG de données pour la période allantdu 16e au 18e siècle.

Les données de recherche ainsi que les algorithmes développés seront partagés avec le public par différents canaux. Une version poussée du Gent Gemapt-viewer sera utilisée pour présenter les données géographiques. SODHA sera utilisé pour présenter des ensembles de données. Les algorithmes d’intelligence artificielle seront également rendus accessibles au grand public.

Partenaires

  • Institutions
    • Archives générales du Royaume (AGR)
    • Universiteit Antwerpen, Centre for Urban History (CUH/CSG)
    • Universiteit Gent
      • Ghent Centre for Digital Humanities (GhentCDH)
      • Internet and Data Science (IDLab)
    • Institut national de Géographie
  • Projets partenaires
    • Artemis/Artemis-UA
    • Clariah-VL+
  • Comité des stakeholders
    • Lies Vervaet – Regionaal Landschap Schelde, Durme et IOED
    • Veerle Van Eetvelde – Ghent University, Department of Geography, Landscape Research Unit
    • Bram Vannieuwenhuyze – University of Amsterdam, Explokart Research Group / MAP Sint-Niklaas
    • Katherine McDonough – Lancaster University
    • Maarten Trekels – Meise Botanic Garden
    • Julia Noordegraaf – University of Amsterdam, CREATE

Collaborateurs

Promoteurs

  • Iason Jongepier (Archives générales du Royaume/Universiteit Antwerpen), coordinateur
  • Tim Soens (Universiteit Antwerpen, Centre for Urban History (CUH/CSG))
  • Christophe Verbruggen (Universiteit Gent, Ghent Centre for Digital Humanities (GhentCDH))

Stagiaire

  • Tobias Radermacher (Archives générales du Royaume)

Actualités

Il n'y a aucune actualité pour ce projet.

Liens

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